fbpx 메인으로 이동

AI 플랫폼 구축

아이크래프트의 AI 서비스를 소개합니다.
데이터 전처리과정부터 AI 시스템 구축 및 운영지원까지.
아이크래프트는 Full-Stack AI 서비스를 제공합니다.
성공적인 AI 플랫폼 구축 사업, 아이크래프트와 함께 시작하세요.

AI 플랫폼 구축 서비스 소개

AI 서비스 컨설팅
  • AI 서비스 기술 검토
  • 데이터 플랫폼 아키텍처 설계
  • AI 서비스 목표 설정 및 비용 분석
AI 인프라 구축
  • AI 인프라 아키텍처 설계 및 구축
  • 데이터 플랫폼 파이프라인 구축
  • AI 인프라 H/W, S/W 설치 및 설정
AI MSP
  • AI 인프라 모니터링 및 운영 관리
  • 장애 발생 해결 및 기술 지원
  • Care Pack(추가 기술 지원)

AI 플랫폼 구축 - 아키텍처

AI 플랫폼 구축 컨설팅

Technology
  • AI 인프라 및 처리 역량 검토
  • 적용 모델 검토 및 파이프라인 검토
  • 적용 기술의 확장성 및 유연성 검토
Data
  • 데이터의 품질 확보 및 데이터 플랫폼 설계
  • 데이터 보안 및 개인 정보 보호
  • 데이터의 확장성 및 가용성 고려
Business
  • 비즈니스 목표와 AI 서비스의 합치
  • AI 서비스 도입 비용 및 ROI
  • AI 서비스에 맞는 조직, 인재의 변화

AI 플랫폼 구축 및 인프라 설계

요구사항 정의
및 계획 수립
  • AI 서비스 목표 정의 및 요구 사항 도출
  • 요구 데이터 및 데이터 처리 방식에 따른 워크로드 분석
  • 예산, 시간, 인력, 하드웨어 및 소프트웨어 요구사항 정의
  • 요구 사항에 따른 실행 계획 수립
AI 인프라
설계
  • GPU Server, ,Network, Storage, MLops, 보안 등 요구사항에 적합한 AI 인프라 결정
  • On-Premise, 클라우드, Hybrid 등 AI 인프라 구축 환경 결정
  • AI 개발 및 운영에 필요한 소프트웨어 스택 및 프레임워크 결정
AI 인프라 및
데이터플랫폼 구축
  • 물리적 GPU 서버 설치 혹은 클라우드 설정 및 네트워크 연결
  • 운영체제, AI 프레임워크, DB, 컨테이너, MLOps 등 AI 서비스를 위한 소프트웨어 설치 및 설정
  • AI 서비스용 데이터의 수집, 처리, 저장, 시각화를 위한 데이터 플랫폼 파이프라인 설정
AI 서비스 시범 운영
및 최적화
  • AI 인프라 시범 운영 및 성능 모니터링 점검 및 안정성 확보
  • AI 서비스의 성능 모니터링 및 개선을 위한 재설계 및 업데이트
  • 데이터 보안, 접근 제어, 규정 준수 등의 지속적 관리를 통한 인프라 안정성 및 보안성 고도화

AI MSP

STEP 1
AI 인프라 관리
  • GPU 서버, 클라우드, 데이터베이스 등 AI 인프라 운영, 유지 보수
  • 운영에 따른 추가 소요 AI 인프라 설계 및 도입
STEP 2
데이터 관리
  • 데이터 플랫폼 파이프라인 최적화
  • 처리할 데이터의 변화에 따른 데이터 플랫폼 변경
STEP 3
보안 및 규정 준수
  • AI 시스템의 데이터 및 모델 보안 관리, 관련 규정 및 법적 요구 사항 준수
  • 변경되는 법규 및 규정에 따른 시스템 변경 검토
STEP 4
기술 지원 및 문제 해결
  • AI 인프라 운영 중 발생하는 비상 상황 대처 및 해결
  • AI 인프라의 기술적 문제의 신속한 해결 및 지원
STEP 5
Care Pack
  • AI 인프라 보증 연장
  • AI 인프라 진단, 점검, 튜닝
  • 오픈소스 소프트웨어 지원
  • AI 인프라 및 플랫폼 교육