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NVIDIA RTX GPU

디자인과 시뮬레이션을 위한 가장 완벽한 GPU,

NVIDIA RTX GPU

NVIDIA RTX GPU

디자인과 시뮬레이션을 위한 가장 완벽한 GPU,

NVIDIA RTX GPU

 디자인과 시뮬레이션을

     위한 GPU

획기적인 건축 및 산업 디자인부터 첨단 특수 효과와 복잡한 과학적 시각화까지 모두 아우르는 NVIDIA RTX GPU는 세계 최고의 전문 비주얼 컴퓨팅 플랫폼입니다. 수백만 명에 이르는 크리에이터 및 기술 사용자들에 의해 워크플로우를 가속화할 수 있는 제품으로 신뢰받고 있는 NVIDIA RTX 및 NVIDIA Quadro® 전문 솔루션은 오늘날의 엄청난 도전 과제를 미래의 비즈니스 성공으로 전환할 수 있습니다.

Ada Lovelace
Architecture
Blackwell
Architecture

 NVIDIA Ada Lovelace

     아키텍처 기반 GPU

NVIDIA Ada Lovelace

아키텍쳐 기반의 CUDA 코어


단정밀도 부동 소수점 (FP32) 연산을 이전 세대보다 2배 빠른 속도로 처리하여 데스크톱에서 복잡한 3D CAD(Computer-Aided Design) 및 CAE(Computer-Aided Engineering)와 같은 그래픽 및 시뮬레이션 워크플로우의 성능을 크게 향상시킵니다.

3세대 RT 코어


이전 세대의 2배 이상에 달하는 처리량을 자랑하는 3세대 RT코어는 영화 콘텐츠를 사실적으로 렌더링하거나 건축 디자인을 평가하고 제품 디자인의 버츄얼 프로토타입을 제작하는 등의 워크로드의 속도를 놀라운 수준으로 향상합니다. 이 기술은 또한 레이 트레이싱 모션 블러의 렌더링 속도와 시각적 정확도를 향상합니다.

4세대 Tensor 코어


4세대 Tensor 코어는 AI 컴퓨팅으로 이전 세대의 4배가 넘는 성능을 구현합니다. 이러한 Tensor코어는 FP8 정밀도 데이터 유형의 속도 향상을 지원하고 독립적인 부동 소수점 및 정수 데이터 경로를 제공하여 혼합 부동 소수점과 정수 계산의 실행 속도를 향상합니다.

Ada 제품 라인업

NVIDIA RTX 6000 Ada

NVIDIA RTX 5000 Ada

NVIDIA RTX 4500 Ada

NVIDIA RTX 4000 Ada

NVIDIA RTX 2000 Ada

 NVIDIA Blackwell

     아키텍처 기반 GPU

NVLink 5


이전 세대보다 향상된 연결 대역폭을 제공하여 여러 GPU 간의 데이터 공유 및 통신 속도를 높여 대규모 병렬 컴퓨팅 환경에서 효율성을 극대화합니다

Advanced Memory

Architecture


HBM2e를 활용한 고대역폭 메모리 시스템과 효율적인 메모리 대역폭 관리를 통해 대용량 데이터셋에 대한 빠른 접근성을 제공하여 대규모 AI 모델 훈련을 지원합니다

4세대 Tensor Core


FP8 정밀도 등 다양한 데이터 타입을 지원하여 AI 워크로드 성능을 크게 향상시키고, 특히 대규모 모델 훈련 및 추론 속도를 높입니다

 Blackwell 제품 라인업

RTX PRO 6000 Blackwell
Server Edition

RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition

RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition

RTX PRO 5000 Blackwell

RTX PRO 4500 Blackwell

RTX PRO 4000 Blackwell

Full-Stack AI에 대한 모든 것,

궁금한 사항은 언제든 문의해주세요.


02-541-0474 ｜ mktg@icraft21.com

디자인과 시뮬레이션을 위한 GPU

획기적인 건축 및 산업 디자인부터 첨단 특수 효과와 복잡한 과학적 시각화까지 모두 아우르는 NVIDIA RTX GPU는 세계 최고의 전문 비주얼 컴퓨팅 플랫폼입니다. 수백만 명에 이르는 크리에이터 및 기술 사용자들에 의해 워크플로우를 가속화할 수 있는 제품으로 신뢰받고 있는 NVIDIA RTX 및 NVIDIA Quadro® 전문 솔루션은 오늘날의 엄청난 도전 과제를 미래의 비즈니스 성공으로 전환할 수 있습니다.

Ada Lovelace Architecture
Blackwell Architecture

NVIDIA Ada Lovelace 아키텍쳐 기반 GPU


NVIDIA Ada Lovelace

아키텍쳐 기반의 CUDA 코어



단정밀도 부동 소수점 (FP32) 연산을 이전 세대보다 2배 빠른 속도로 처리하여 데스크톱에서 복잡한 3D CAD(Computer-Aided Design) 및 CAE(Computer-Aided Engineering)와 같은 그래픽 및 시뮬레이션 워크플로우의 성능을 크게 향상시킵니다.


3세대 RT 코어



이전 세대의 2배 이상에 달하는 처리량을 자랑하는 3세대 RT코어는 영화 콘텐츠를 사실적으로 렌더링하거나 건축 디자인을 평가하고 제품 디자인의 버츄얼 프로토타입을 제작하는 등의 워크로드의 속도를 놀라운 수준으로 향상합니다. 이 기술은 또한 레이 트레이싱 모션 블러의 렌더링 속도와 시각적 정확도를 향상합니다.


4세대 Tensor 코어



4세대 Tensor 코어는 AI 컴퓨팅으로 이전 세대의 4배가 넘는 성능을 구현합니다. 이러한 Tensor코어는 FP8 정밀도 데이터 유형의 속도 향상을 지원하고 독립적인 부동 소수점 및 정수 데이터 경로를 제공하여 혼합 부동 소수점과 정수 계산의 실행 속도를 향상합니다.


Ada 제품 라인업

NVIDIA Blackwell 아키텍처 기반 GPU


NVLink 5 


이전 세대보다 향상된 연결 대역폭을 제공하여 여러 GPU 간의 데이터 공유 및 통신 속도를 높여 대규모 병렬 컴퓨팅 환경에서 효율성을 극대화합니다



Advanced Memory Architecture


HBM2e를 활용한 고대역폭 메모리 시스템과 효율적인 메모리 대역폭 관리를 통해 대용량 데이터셋에 대한 빠른 접근성을 제공하여 대규모 AI 모델 훈련을 지원합니다


4세대 Tensor Core


FP8 정밀도 등 다양한 데이터 타입을 지원하여 AI 워크로드 성능을 크게 향상시키고, 특히 대규모 모델 훈련 및 추론 속도를 높입니다


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