AI 환경에서는 많은 수의 GPU 운영이 동반되기에 MLOps를 통한 GPU의 자원 최적화가 필요하며
이를 통해 운영 비용의 절감과 모델 성능 유지 및 학습 생산성을 보다 높일 수 있습니다.
하여 MLOps는 AI시스템 구축에 있어 핵심 기술 중 하나이며 운영의 필수 요건이기도 합니다.
MLOps
(Machine Learning Operations)
MLOps는 AI 인프라 환경에서 사용자의
요구에 따라 러닝 모델의 개발, 배포, 운영을
자동하는 프로세스를 말합니다.
AI 환경에서는 많은 수의 GPU 운영이
동반되기에 MLOps를 통한 GPU의 자원
최적화가 필요하며 이를 통해 운영 비용의
절감과 모델 성능 유지 및 학습 생산성을
보다 높일 수 있습니다.
하여 MLOps는 AI시스템 구축에 있어 핵심 기술 중 하나이며 운영의 필수 요건이기도 합니다.
MLOps의 선택
MLOps는 사용자가 직접 개발 및 구축할 수 있는 오픈소스 기반과 국내외 유수의 업체들이 개발한 상용제품으로 나눌 수 있으며 아이크래프트는 필요시 보다 빠른 구축과 검증된 기술 사용을 요하는 기업들을 위하여 설계 초기 단계부터 상용제품 개발 업체들과 협력하여 안정적인 MLOps 구축을 지원합니다.
MLOps는 사용자가 직접 개발 및 구축할 수 있는 오픈소스 기반과 국내외 유수의 업체들이 개발한 상용제품으로 나눌 수 있으며 아이크래프트는 필요시 보다 빠른 구축과 검증된 기술 사용을 요하는 기업들을 위하여 설계 초기 단계부터 상용제품 개발 업체들과 협력하여 안정적인 MLOps 구축을 지원합니다.
MLOps의 선택
MLOps의 선택 
MLOps 협력 제조사
