현재 전 세계적으로 AI 전용 서버에 엄청난 금액의 IT 지출이 이루어지고 있는 추세입니다. 가트너는 “올해 초에 내부적으로 예상한 수치보다 훨씬 더 웃도는 수준”이라며 놀라움을 표현하기도 했습니다.
또한 이런 이전의 기술 주기보다도, AI 서버 지출의 증가가 훨씬 빠른 템포로 일어나고 있다고 설명하기도 했는데요. 이 글에서는 전세계적으로 AI 서버의 수요가 폭발하고 있는 현황과 이유에 대해 알아보겠습니다.
AI 서버 수요 성장세 살펴보기
최근 가트너의 최근 전망에 의하면, 데이터센터 시스템 시장이 25.3% 성장할 것으로 예측하고 있습니다. 이는 주로 AI 서버 및 AI 워크로드를 위한 GPU 기반 전문 서비스에 기반하고 있습니다.
가트너가 발표한 자료에 의하면 총 서버 지출액은 2022년 700억 달러에서 2025년 1,400억 달러로 두 배 이상 성장할 것으로 보입니다. 2028년에는 3,000억 달러로 세 배 이상의 성장을 할 것으로 예측하고 있죠.
특히 AI 서버에 대한 서비스 업체들의 지출이 1,000억 달러를 넘길 것으로 전망하고 있습니다. 향후 몇 년동안 GPU 공급에 비해 수요가 훨씬 많기 때문인데요.
가트너의 수석 부사장 존 데이비드 러브록은 이런 AI 서버 지출의 급증이 생성형 AI 용량을 위한 실질적인 기반이라고 설명했습니다.
또한 “외부 고객 판매용이거나, 내부 개발용이든 어느 쪽으로나 AI 모델을 구축하고 생성하는 데 투입되는 용량이 증가했다”라며, 현재의 상황을 보고 생성형 AI 역량 향상을 위한 훌륭한 기반이 구축되고 있는 상황이라고 평가했습니다.
AI 서버 지출 증가는 이전의 기술 주기보다 훨씬 빠르게 일어나고 있기 때문에, 이런 투자로 인해 나머지 영역의 간접적인 성장까지 일궈내고 있다고 호평하기도 했죠.
가트너는 2024년 전 세계 IT 지출은 2023년보다 7.5% 증가한, 총 5조 2,600억 달러에 달할 것으로 예상하고 있습니다.
지금 가장 주목 받는 AI 서버 수요처는?
가트너는 AI 서버 수요 증가에 따라, 지금 가장 핵심적인 AI 분야에 대해 지출이 증가하고 있다고 보고 있습니다. 특히 아래의 분야에서는 앞으로도 지출 및 성장세가 증가할 것으로 예상하고 있습니다.
클라우드 서비스
클라우드 서비스, 특히 IaaS(Infrastructure as a Service)는 22.4%라는 높은 성장률을 보일 것으로 예측됩니다. 이는 GPU와 AI 인프라 서비스에 대한 수요 증가 때문입니다. 기업들이 AI 기술을 활용하기 위해 더 많은 컴퓨팅 자원을 필요로 하면서 클라우드 서비스 사용이 늘어나고 있습니다.
소프트웨어
복잡한 AI 알고리즘과 대용량 데이터를 처리하는 고성능 AI 소프트웨어 개발이 주목 받기 시작하면서 AI 서버의 수요도 급증한 것으로 보입니다. 소프트웨어 산업에서 AI 서버는 AI 기반 애플리케이션의 개발, 테스트, 최적화에 활용되고 있습니다.
IT 서비스
AI 구현 및 컨설팅 서비스에 대한 수요 증가로 IT 서비스 부문은 7.1%의 성장이 예상됩니다. 대규모 데이터를 분석하고 예측 모델을 구축하는 데 주로 활용하고 있는데요. 이외에도 AI 기반 보안 솔루션과 시스템 모니터링 등 다양한 IT 서비스에서 AI 서버를 적극적으로 활용하고 있습니다.
디바이스
이제 엣지 디바이스(PC, 노트북, 스마트폰 등)에 AI 기능이 포함되는 것도 어렵지 않게 볼 수 있는데요. AI 지원 스마트폰과 PC가 주도하는 디바이스 시장의 성장세도 11.7%로 예측되면서 큰 주목을 받고 있습니다. 이외에도 고도화된 AI 서버를 활용하면, AI 기반 로봇의 움직임을 제어하고 실시간 영상 분석을 수행하는 것이 가능해졌죠. 또한 다수의 IoT 디바이스에서 생성된 데이터를 처리하고 분석하는 데에도 적극적으로 활용하고 있습니다.
생산성 도구
클라우드 이메일 및 저작 시장은 무려 28.2%의 높은 성장률이 예상됩니다. 이는 주로 마이크로소프트의 코파일럿과 같은 AI 기능이 견인할 것으로 보입니다. 이는 일반 사용자들의 업무 생산성을 크게 향상시킬 수 있는 AI 기술이 널리 보급될 것임을 시사합니다.
지금 AI 서버 열풍에 합류해야 하는 이유
가트너에 따르면, 기업은 생성형 AI 프로젝트와 도구, 기존 제품의 커스터마이징 등의 다양한 분야에 투자하고 있음을 알 수 있었습니다. 또한 다양한 산업 분야에서 생성형 AI 기술이 빠르게 도입됨에 따라, 더욱 강력한 데이터센터 인프라에 대한 필요성도 증가하고 있습니다.
관계자들은 AI 관련 하드웨어 지출 급증이 예상보다 훨씬 높아짐에 따라, 전체 데이터센터 시스템 전망이 당초 예상보다 크게 증가하고 있다고 설명했죠.
생성형 AI는 비즈니스 프로세스 혁신의 핵심 동력입니다. 자연어 처리, 이미지 생성, 코드 작성 등 다양한 분야에서 생성형 AI는 생산성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해 기업은 업무 효율성을 높이고 새로운 비즈니스 모델을 창출할 수 있습니다.
또한 AI 서버 인프라 구축은 장기적인 기술 경쟁력 확보의 기반이 됩니다. 고성능 GPU 클러스터, 대용량 스토리지, 고속 네트워크 등의 인프라는 AI 모델의 학습과 추론에 필수적이죠.
많은 기업들이 이러한 인프라를 선제적으로 구축함으로써, 기업은 향후 더욱 복잡해질 AI 애플리케이션에 유연하게 대응하고자 준비하고 있습니다.
따라서, 기업들은 단순히 트렌드를 따라가는 것이 아니라, 전략적인 관점에서 생성형 AI 도입과 AI 인프라 구축을 추진해야 합니다.
이를 위해 지속적인 투자를 통해 AI 역량을 강화해 나가는 것이 중요합니다. 이러한 노력은 장기적으로 기업의 혁신과 성장을 이끄는 핵심 동력이 될 것입니다.
생성형 AI의 컴퓨팅 성능과 데이터센터 인프라에 대해 전문가의 도움이 필요하시다면, 아이크래프트의 AI/클라우드 전문가와 상의하세요.
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