AI 시대에 기업이 AI 서비스를 론칭하려면 다음과 같은 6단계를 거쳐야 합니다.
1) 목표설정 - 2) 데이터수집 및 전처리 - 3) 모델설계 및 개발 4) AI 모델 트레이닝 및 최적화 - 5) 평가 및 검증 - 6) 배포 및 모니터링
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그리고 각 단계마다 필요한 전문인력은 이렇게나 많죠. (아래그림 참조)
물론 각 단계마다 전문업체를 따로 고용할 수도 있겠지만, 만약 단위테스트, 통합테스트, 운영중에 장애 나 성능, 서비스의 품질 이슈가 발생할 경우에 정확하게 어느 부분에서 문제가 발생한건지, 어떻게 고쳐 나갈 것인지 쉽게 찾을 수 있을까요? HW/ SW/ Cloud 등 AI 서비스를 구성하는 FULL STACK 을 이해하는 전문가가 아닌 이상 어디에서 문제가 발생 한건지 정확하게 집어내기도 어렵습니다.
*AI 서비스를 구성하는 FULL-STACK
따라서 관련 업체들끼리 서로 책임을 미룰 확률이 높고 찾아낸 문제를 수정하더라더도 반드시 문제가 해결되다고 장담할 수도 없습니다. 이런 것이 바로 AI 서비스 사업의 가장 어려운 부분이라고 할 수 있습니다.
바로 이럴 때 가장 필요한게 아이크래프트와 같은 FULL STACK AI 전문파트너입니다.
그래서 FULL-STACK AI 전문파트너가 하는 일이 정확히 뭐냐구요?
1. 가장 먼저 고객사의 “목표설정”을 같이 점검해드립니다
대부분의 데이터플랫폼 프로젝트는 고객사에서 목표를 설정하고 수행사는 설정된 목표 및 세부 기능에 대하여 “된다/안된다” 기준으로 데이터플랫폼을 설계 및 구축하게 되는데 이 과정에서 대부분 특정 기술 및 서비스, 구성방식 및 활용방식에 고객사 시스템이 종속되거나 이용방식에 제약이 많이 걸리게 되고 이 때문에 실제로 하고자 하는 AI서비스를 막상 PoC 또는BMT에서는 성공하지만 본 프로젝트에서는 목표하는 바를 이루지 못하거나 프로젝트 중 또는 프로젝트 이후 변화되는 기술 및 서비스 요구사항에 대응을 못하는 경우가 발생합니다. 아이크래프트는 이 취약성을 잘 알기 때문에 고객사가 설정한 목표에 대하여 함께 소통하며 점검함으로써 잠재된 리스크를 식별하고 보다 강화시킬 수 있을 것 같은 부분을 도출함으로써 고객에게 데이터플랫폼의 활용 가치를 구축 전단계부터 더 발전시키는 과정을 수행합니다.
2. 두번째로 데이터수집 및 전처리작업이라고 불리는 “데이터플랫폼 구축” 을 수행합니다.
기업이 AI 서비스를 개발하기 위해서 가장 먼저 필요하고, 중요한 것이 데이터입니다. 그런데 AI 서비스가 데이터를 잘 학습하고 반영하려면 먼저 AI 가 필요한 데이터를 알아듣기 쉽게 준비하고, 가공해주는 작업이 필요합니다. 날것 그대로의 데이터를 AI 및 서비스에 맞도록 알맞게 가공할 수 있도록 준비하지 않으면 잘못된 분석 결과를 도출하거나 분석과정 및 AI 서비스 자체의 성능이 떨어질 수 있기 때문에 그 무엇보다 중요한 과정입니다. 이때 기업의 환경에 따라 클라우드 혹은 온프레미스에서 데이터를 수집, 가공, 관리하는데 아이크래프트는 이렇게 중요한 데이터 플랫폼을 구성하는 기술을 사용하는데 있어 클라우드/ 온프레미스 환경를 가리지 않고 작업이 가능하고, Apache Hadoop, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, VectorDB(s), Nifi와 같은 다양한 오픈소스들 및AWS, GCP, Azure, Naver Cloud, KT Cloud 와 같은 유명 CSP에서 제공하는 다양한 PaaS, SaaS 서비스, 그리고 상용솔루션들을 활용해 데이터 플랫폼을 설계 및 구축해주는 역할을 합니다. 물론 이렇게 구축된 시스템에 대한 유지보수도 담당할 뿐만 아니라 기존 고객사가 구축한 시스템에 대한 진단 및 개선도 진행합니다.
3. 그 다음은 바로 3단계, AI 모델 설계 및 개발입니다.
앞서 말했던 데이터 수집 및 전처리과정이 끝나면, 우리가 많이 들어본 GPT-4go, Gemini, Llama, BERT, DALL-E 와 같은 AI 모델을 선택하고, 그 모델이 주어진 데이터를 통해 서비스하거나 학습하게 만들어줘야겠죠? 아이크래프트는 바로 이 단계에서 컨설팅을 통해 기업이 어떤 AI 모델을 선택해야 할지, 향후 모델의 구조, 학습방식, 평가/참조 방식은 어때야 할지 설계를 해드립니다. 쉽게말해 기업이 “AI를 이용해서 어떠한 서비스를 하고싶다!” 라고 했을 때 “이렇게 하면 됩니다” 라는 부분을 세부적으로 컨설팅하고 설계해 드립니다. 만약 개발까지 아이크래프트에서 해주길 원한다면 아이크래프트는 해당 서비스에 대한 최고의 에코파트너를 통해 해당 서비스를 개발해서 제공해주고, 고객사 자체적으로 개발하겠다고 하면 어떻게 개발하면 될지까지 가이드해드립니다. 만약 관련하여 필요한 교육이 있다면 교육까지 해줄 수 있고, 필요한 샘플 코드가 있다면 샘플 코드까지 만들어서 제공해 줄 수도 있습니다.
4. 네번째로 이렇게 AI 서비스를 위한 전체적인 과정, 즉 파이프라인이 설계 및 구축되면 그 AI 서비스가 주어진 데이터를 통해 학습하게 만들거나 AI 서비스를 할 수 있도록 처리가 필요합니다.
말은 간단한데 이게 아이크래프트의 Full Stack AI 서비스를 이용한 고객과 아닌 고객과의 가장 큰 차이점이 발생하는 부분입니다. 일반적으로 대부분의 AI 프로젝트에서 앞 과정들까지는 왠만해서는 좋은 기술과 다양한 노하우를 사용하지 않더라도 좋은 AI 모델 이용만으로도 최소한의 서비스 품질을 보장하기는 하지만 그 정도만으로는 시장에 해당 AI 서비스를 론칭했을 때 서비스 경쟁력이 없거나, 생각했던 응답 정확도가 나타나지 않거나, 성능이 떨어지거나, 추가 기능을 반영할 때 예상하지 못한 이슈사항들이 여기저기서 터져나오는 경우가 발생하곤 합니다. 그럴때 어디서 어떤 것부터 봐야할지 막막해지기 시작하고 막상 문제로 판단된 부분을 고쳐보더라도 문제가 해결되지 않는 경우가 많거나, 문제가 해결되기 위해서 엄청난 시스템 비용을 동반하는 경우가 발생하곤 합니다. 경우에 따라서는 시스템의 전체적인 파이프라인을 뜯어 고쳐야 되는 경우도 발생하죠. 이것 때문에 많은 기업들이 괜히 AI 했다고 후회하곤 하는데 이 부분을 처음부터 고려한다고 해서 아무나 해결할 방법을 가지고 있는 것은 아닙니다. 물론 아이크래프트라고 모든 것을 다 해결해 줄 수는 없죠. 그렇기 때문에 앞에 말한 것 처럼 “목표설정” 부터 고객과 함께 소통하며 잠재적인 리스크를 최대한 식별해내고 최대한 높은 수준의 성공 가능한 시스템을 고객과 같이 설계, 구축해 나가는 것이 무엇보다 중요합니다.
5. 4단계 까지가 끝나면 이제 AI 를 실제로 사용할 수 있는 환경에 배포하는 단계입니다.
이때 온프레미스 환경에서 우리가 잘아는 NVIDIA GPU 서버를 구성하거나, 다양한 클라우드 환경을 이용하여 배포할 수 있는데, 아이크래프트는 NVIDIA 의 최상위 파트너인 엘리트 파트너로 온프레미스 인프라 구성에 필요한 NVIDIA GPU 서버부터 인피니밴드 스위치까지 필요한 HW, SW 를 모두 제공하고 기술지원을 제공하고 있습니다. 또한 그 동안 많은 대규모 GPU Cluster 프로젝트를 수행하여 설계,구성,운영 면에서 많은 노하우를 가지고 있는 네트워크전문가이기 때문에 믿고 맡기셔도 됩니다.
물론 앞서 말한 CSP 의 클라우드 파트너이기도 해서 클라우드상에서도 학습된 AI 를 배포할 수 있습니다.
6. 마지막 모델 배포까지 끝나면, 개발 및 구성된 AI/ML 시스템에 대한 테스트 및 검증, 그리고 구축완료된 시스템에 대한 운영지원까지가 아이크래프트의 역할입니다.
요약
AI 서비스를 론칭하는 복잡한 6단계(목표 설정부터 배포 및 모니터링)에서 여러 전문업체를 고용하면 문제 발생 시 책임 전가와 해결 지연이라는 치명적인 약점이 발생합니다. 아이크래프트는 이러한 난관을 해결하고 AI 도입을 성공으로 이끄는 풀스택(Full-Stack) AI 전문 파트너로서, 다음과 같은 핵심 가치를 제공합니다.
1. 초기 목표 설정부터 운영까지 One-Stop 서비스: 고객사의 AI 목표를 함께 점검하고, 데이터 수집 및 전처리부터 AI 모델 설계/개발, 트레이닝/최적화, 배포 및 모니터링/유지보수까지 AI 도입의 모든 단계를 통합적으로 지원하여 불확실성을 제거합니다.
2. 데이터 플랫폼 및 모델 최적화 전문성:
클라우드/온프레미스 환경에 구애받지 않는 데이터 플랫폼 구축 노하우와 다양한 오픈소스 및 상용 솔루션 활용 능력을 기반으로, AI 모델이 최고 성능을 발휘할 수 있도록 데이터 및 파이프라인을 최적화하여 시장 경쟁력을 확보합니다.
3. 최적의 인프라 및 네트워크 전문가:
엔비디아 엘리트 파트너로서 NVIDIA GPU 서버 및 인피니밴드 스위치를 포함한 강력한 온프레미스 인프라 구성과 기술 지원을 제공하며, 대규모 GPU 클러스터 프로젝트 경험을 바탕으로 안정적인 AI 서비스 배포를 보장합니다.
4. 리스크 최소화 및 지속 가능한 성공 지원:
AI 서비스 구성 전반에 대한 깊은 이해를 바탕으로 잠재된 리스크를 사전에 식별하고 관리하며, PoC 이후 발생할 수 있는 성능 저하나 비용 증가 문제를 방지하여 고객이 안정적이고 지속적으로 AI 서비스를 운영할 수 있도록 돕습니다.
맞춤형 데이터플랫폼/ AI 시스템을 구축하고 싶은데, 어디서 어떻게 시작해야할지 막막하신가요? 지금 바로 FULL-STACK AI 전문가 아이크래프트에 상담 받아보세요!
AI 시대에 기업이 AI 서비스를 론칭하려면 다음과 같은 6단계를 거쳐야 합니다.
1) 목표설정 - 2) 데이터수집 및 전처리 - 3) 모델설계 및 개발
4) AI 모델 트레이닝 및 최적화 - 5) 평가 및 검증 - 6) 배포 및 모니터링
그리고 각 단계마다 필요한 전문인력은 이렇게나 많죠. (아래그림 참조)
물론 각 단계마다 전문업체를 따로 고용할 수도 있겠지만, 만약 단위테스트, 통합테스트, 운영중에 장애 나 성능, 서비스의 품질 이슈가 발생할 경우에 정확하게 어느 부분에서 문제가 발생한건지, 어떻게 고쳐 나갈 것인지 쉽게 찾을 수 있을까요? HW/ SW/ Cloud 등 AI 서비스를 구성하는 FULL STACK 을 이해하는 전문가가 아닌 이상 어디에서 문제가 발생 한건지 정확하게 집어내기도 어렵습니다.
*AI 서비스를 구성하는 FULL-STACK
따라서 관련 업체들끼리 서로 책임을 미룰 확률이 높고 찾아낸 문제를 수정하더라더도 반드시 문제가 해결되다고 장담할 수도 없습니다. 이런 것이 바로 AI 서비스 사업의 가장 어려운 부분이라고 할 수 있습니다.
바로 이럴 때 가장 필요한게 아이크래프트와 같은 FULL STACK AI 전문파트너입니다.
그래서 FULL-STACK AI 전문파트너가 하는 일이 정확히 뭐냐구요?
1. 가장 먼저 고객사의 “목표설정”을 같이 점검해드립니다
대부분의 데이터플랫폼 프로젝트는 고객사에서 목표를 설정하고 수행사는 설정된 목표 및 세부 기능에 대하여 “된다/안된다” 기준으로 데이터플랫폼을 설계 및 구축하게 되는데 이 과정에서 대부분 특정 기술 및 서비스, 구성방식 및 활용방식에 고객사 시스템이 종속되거나 이용방식에 제약이 많이 걸리게 되고 이 때문에 실제로 하고자 하는 AI서비스를 막상 PoC 또는BMT에서는 성공하지만 본 프로젝트에서는 목표하는 바를 이루지 못하거나 프로젝트 중 또는 프로젝트 이후 변화되는 기술 및 서비스 요구사항에 대응을 못하는 경우가 발생합니다. 아이크래프트는 이 취약성을 잘 알기 때문에 고객사가 설정한 목표에 대하여 함께 소통하며 점검함으로써 잠재된 리스크를 식별하고 보다 강화시킬 수 있을 것 같은 부분을 도출함으로써 고객에게 데이터플랫폼의 활용 가치를 구축 전단계부터 더 발전시키는 과정을 수행합니다.
2. 두번째로 데이터수집 및 전처리작업이라고 불리는 “데이터플랫폼 구축” 을 수행합니다.
기업이 AI 서비스를 개발하기 위해서 가장 먼저 필요하고, 중요한 것이 데이터입니다. 그런데 AI 서비스가 데이터를 잘 학습하고 반영하려면 먼저 AI 가 필요한 데이터를 알아듣기 쉽게 준비하고, 가공해주는 작업이 필요합니다. 날것 그대로의 데이터를 AI 및 서비스에 맞도록 알맞게 가공할 수 있도록 준비하지 않으면 잘못된 분석 결과를 도출하거나 분석과정 및 AI 서비스 자체의 성능이 떨어질 수 있기 때문에 그 무엇보다 중요한 과정입니다. 이때 기업의 환경에 따라 클라우드 혹은 온프레미스에서 데이터를 수집, 가공, 관리하는데 아이크래프트는 이렇게 중요한 데이터 플랫폼을 구성하는 기술을 사용하는데 있어 클라우드/ 온프레미스 환경를 가리지 않고 작업이 가능하고, Apache Hadoop, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, VectorDB(s), Nifi와 같은 다양한 오픈소스들 및AWS, GCP, Azure, Naver Cloud, KT Cloud 와 같은 유명 CSP에서 제공하는 다양한 PaaS, SaaS 서비스, 그리고 상용솔루션들을 활용해 데이터 플랫폼을 설계 및 구축해주는 역할을 합니다. 물론 이렇게 구축된 시스템에 대한 유지보수도 담당할 뿐만 아니라 기존 고객사가 구축한 시스템에 대한 진단 및 개선도 진행합니다.
3. 그 다음은 바로 3단계, AI 모델 설계 및 개발입니다.
앞서 말했던 데이터 수집 및 전처리과정이 끝나면, 우리가 많이 들어본 GPT-4go, Gemini, Llama, BERT, DALL-E 와 같은 AI 모델을 선택하고, 그 모델이 주어진 데이터를 통해 서비스하거나 학습하게 만들어줘야겠죠? 아이크래프트는 바로 이 단계에서 컨설팅을 통해 기업이 어떤 AI 모델을 선택해야 할지, 향후 모델의 구조, 학습방식, 평가/참조 방식은 어때야 할지 설계를 해드립니다. 쉽게말해 기업이 “AI를 이용해서 어떠한 서비스를 하고싶다!” 라고 했을 때 “이렇게 하면 됩니다” 라는 부분을 세부적으로 컨설팅하고 설계해 드립니다. 만약 개발까지 아이크래프트에서 해주길 원한다면 아이크래프트는 해당 서비스에 대한 최고의 에코파트너를 통해 해당 서비스를 개발해서 제공해주고, 고객사 자체적으로 개발하겠다고 하면 어떻게 개발하면 될지까지 가이드해드립니다. 만약 관련하여 필요한 교육이 있다면 교육까지 해줄 수 있고, 필요한 샘플 코드가 있다면 샘플 코드까지 만들어서 제공해 줄 수도 있습니다.
4. 네번째로 이렇게 AI 서비스를 위한 전체적인 과정, 즉 파이프라인이 설계 및 구축되면 그 AI 서비스가 주어진 데이터를 통해 학습하게 만들거나 AI 서비스를 할 수 있도록 처리가 필요합니다.
말은 간단한데 이게 아이크래프트의 Full Stack AI 서비스를 이용한 고객과 아닌 고객과의 가장 큰 차이점이 발생하는 부분입니다. 일반적으로 대부분의 AI 프로젝트에서 앞 과정들까지는 왠만해서는 좋은 기술과 다양한 노하우를 사용하지 않더라도 좋은 AI 모델 이용만으로도 최소한의 서비스 품질을 보장하기는 하지만 그 정도만으로는 시장에 해당 AI 서비스를 론칭했을 때 서비스 경쟁력이 없거나, 생각했던 응답 정확도가 나타나지 않거나, 성능이 떨어지거나, 추가 기능을 반영할 때 예상하지 못한 이슈사항들이 여기저기서 터져나오는 경우가 발생하곤 합니다. 그럴때 어디서 어떤 것부터 봐야할지 막막해지기 시작하고 막상 문제로 판단된 부분을 고쳐보더라도 문제가 해결되지 않는 경우가 많거나, 문제가 해결되기 위해서 엄청난 시스템 비용을 동반하는 경우가 발생하곤 합니다. 경우에 따라서는 시스템의 전체적인 파이프라인을 뜯어 고쳐야 되는 경우도 발생하죠. 이것 때문에 많은 기업들이 괜히 AI 했다고 후회하곤 하는데 이 부분을 처음부터 고려한다고 해서 아무나 해결할 방법을 가지고 있는 것은 아닙니다. 물론 아이크래프트라고 모든 것을 다 해결해 줄 수는 없죠. 그렇기 때문에 앞에 말한 것 처럼 “목표설정” 부터 고객과 함께 소통하며 잠재적인 리스크를 최대한 식별해내고 최대한 높은 수준의 성공 가능한 시스템을 고객과 같이 설계, 구축해 나가는 것이 무엇보다 중요합니다.
5. 4단계 까지가 끝나면 이제 AI 를 실제로 사용할 수 있는 환경에 배포하는 단계입니다.
이때 온프레미스 환경에서 우리가 잘아는 NVIDIA GPU 서버를 구성하거나, 다양한 클라우드 환경을 이용하여 배포할 수 있는데, 아이크래프트는 NVIDIA 의 최상위 파트너인 엘리트 파트너로 온프레미스 인프라 구성에 필요한 NVIDIA GPU 서버부터 인피니밴드 스위치까지 필요한 HW, SW 를 모두 제공하고 기술지원을 제공하고 있습니다. 또한 그 동안 많은 대규모 GPU Cluster 프로젝트를 수행하여 설계,구성,운영 면에서 많은 노하우를 가지고 있는 네트워크전문가이기 때문에 믿고 맡기셔도 됩니다.
물론 앞서 말한 CSP 의 클라우드 파트너이기도 해서 클라우드상에서도 학습된 AI 를 배포할 수 있습니다.
6. 마지막 모델 배포까지 끝나면, 개발 및 구성된 AI/ML 시스템에 대한 테스트 및 검증, 그리고 구축완료된 시스템에 대한 운영지원까지가 아이크래프트의 역할입니다.
요약
AI 서비스를 론칭하는 복잡한 6단계(목표 설정부터 배포 및 모니터링)에서 여러 전문업체를 고용하면 문제 발생 시 책임 전가와 해결 지연이라는 치명적인 약점이 발생합니다. 아이크래프트는 이러한 난관을 해결하고 AI 도입을 성공으로 이끄는 풀스택(Full-Stack) AI 전문 파트너로서, 다음과 같은 핵심 가치를 제공합니다.
1. 초기 목표 설정부터 운영까지 One-Stop 서비스: 고객사의 AI 목표를 함께 점검하고, 데이터 수집 및 전처리부터 AI 모델 설계/개발, 트레이닝/최적화, 배포 및 모니터링/유지보수까지 AI 도입의 모든 단계를 통합적으로 지원하여 불확실성을 제거합니다.
2. 데이터 플랫폼 및 모델 최적화 전문성:
클라우드/온프레미스 환경에 구애받지 않는 데이터 플랫폼 구축 노하우와 다양한 오픈소스 및 상용 솔루션 활용 능력을 기반으로, AI 모델이 최고 성능을 발휘할 수 있도록 데이터 및 파이프라인을 최적화하여 시장 경쟁력을 확보합니다.
3. 최적의 인프라 및 네트워크 전문가:
엔비디아 엘리트 파트너로서 NVIDIA GPU 서버 및 인피니밴드 스위치를 포함한 강력한 온프레미스 인프라 구성과 기술 지원을 제공하며, 대규모 GPU 클러스터 프로젝트 경험을 바탕으로 안정적인 AI 서비스 배포를 보장합니다.
4. 리스크 최소화 및 지속 가능한 성공 지원:
AI 서비스 구성 전반에 대한 깊은 이해를 바탕으로 잠재된 리스크를 사전에 식별하고 관리하며, PoC 이후 발생할 수 있는 성능 저하나 비용 증가 문제를 방지하여 고객이 안정적이고 지속적으로 AI 서비스를 운영할 수 있도록 돕습니다.
맞춤형 데이터플랫폼/ AI 시스템을 구축하고 싶은데, 어디서 어떻게 시작해야할지 막막하신가요? 지금 바로 FULL-STACK AI 전문가 아이크래프트에 상담 받아보세요!
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