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AI 플랫폼 구축

아이크래프트의 AI 서비스를 소개합니다.

데이터 전처리과정부터 AI 시스템 구축 및 운영지원까지.

아이크래프트는 Full-Stack AI 서비스를 제공합니다.

성공적인 AI 플랫폼 구축 사업, 아이크래프트와 함께 시작하세요.

AI 플랫폼 구축

아이크래프트의 AI 서비스를 소개합니다.

데이터 전처리과정부터 AI 시스템 구축 및

운영지원까지. 아이크래프트는 Full-Stack AI

서비스를 제공합니다. 성공적인 AI 플랫폼 구축

사업, 아이크래프트와 함께 시작하세요.

 AI 플랫폼 구축 서비스 소개

iCraft Full Stack AI Platform - 통합 AI 개발 및 배포 솔루션


AI 서비스 컨설팅


  • AI 서비스 기술 검토
  • 데이터 플랫폼 아키텍처 설계
  • AI 서비스 목표 설정 및 비용 분석



AI 인프라 구축


  • AI 인프라 아키텍처 설계 및 구축
  • 데이터 플랫폼 파이프라인 구축
  • AI 인프라 H/W, S/W 설치 및 설정



AI MSP


  • AI 인프라 모니터링 및 운영 관리
  • 장애 발생 해결 및 기술 지원
  • Care Pack(추가 기술 지원)


 AI 플랫폼 구축 - 아키텍처

AI Platform Architecture - 엔터프라이즈 AI 인프라 아키텍처

 AI 플랫폼 구축 컨설팅

Technology


• AI 인프라 및 처리 역량 검토

• 적용 모델 검토 및 파이프라인 검토

• 적용 기술의 확장성 및 유연성 검토

Data


• 데이터 품질 확보 및 데이터 플랫폼 설계

• 데이터 보안 및 개인 정보 보호

• 데이터의 확장성 및 가용성 고려

Business


• 비즈니스 목표와 AI 서비스의 합치

• AI 서비스 도입 비용 및 ROI

• AI 서비스에 맞는 조직, 인재의 변화

 AI 플랫폼 구축 및 인프라 설계

요구사항 정의 및 계획수립


  • AI 서비스 목표 정의 및 요구 사항 도출
  • 요구 데이터 및 데이터 처리 방식에 따른 워크로드 분석
  • 예산, 시간, 인력, 하드웨어 및 소프트웨어 요구사항 정의
  • 요구 사항에 따른 실행 계획 수립

AI 인프라 설계


  • GPU Server, ,Network, Storage, MLops, 보안 등 요구사항에 적합한 AI 인프라 결정
  • On-Premise, 클라우드, Hybrid 등 AI 인프라 구축 환경 결정
  • AI 개발 및 운영에 필요한 소프트웨어 스택 및 프레임워크 결정

AI 인프라 및 데이터플랫폼 구축


  • 물리적 GPU 서버 설치 혹은 클라우드 설정 및 네트워크 연결
  • 운영체제, AI 프레임워크, DB, 컨테이너, MLOps 등 AI 서비스를 위한 소프트웨어 설치 및 설정
  • AI 서비스용 데이터의 수집, 처리, 저장, 시각화를 위한 데이터 플랫폼 파이프라인 설정

AI 서비스 시범 운영 및 최적화


  • AI 인프라 시범 운영 및 성능 모니터링 점검 및 안정성 확보
  • AI 서비스의 성능 모니터링 및 개선을 위한 재설계 및 업데이트
  • 데이터 보안, 접근 제어, 규정 준수 등의 지속적 관리를 통한 인프라 안정성 및 보안성 고도화

 AI MSP

STEP 1

AI 인프라 관리


  • GPU 서버, 클라우드, 데이터베이스 등 AI 인프라 운영, 유지 보수

  • 운영에 따른 추가 소요 AI 인프라 설계 및 도입

STEP 2

데이터 관리


  • 데이터 플랫폼 파이프라인 최적화

  • 처리할 데이터의 변화에 따른 데이터 플랫폼 변경

STEP 3

보안 및 규정 준수


  • AI 시스템의 데이터 및 모델 보안 관리, 관련 규정 및 법적 요구 사항 준수

  • 변경되는 법규 및 규정에 따른 시스템 변경 검토

STEP 4

기술 지원 및 문제 해결


  • AI 인프라 운영 중 발생하는 비상 상황 대처 및 해결

  • AI 인프라의 기술적 문제의 신속한 해결 및 지원

STEP 5

Care Pack


  • AI 인프라 보증 연장

  • AI 인프라 진단, 점검, 튜닝

  • 오픈소스 소프트웨어 지원

  • AI 인프라 및 플랫폼 교육

Full-Stack AI에 대한 모든 것,

궁금한 사항은 언제든 문의해주세요.


02-541-0474 ｜ mktg@icraft21.com

클라우드 및 데이터센터

NVIDIA Grace

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NVIDIA DGX Spark

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블로그      뉴스      회사소개     문의

아이크래프트㈜ 

서울특별시 강남구 테헤란로44길 8, 7층,8층

(역삼동, 아이콘역삼빌딩)


02-541-0474 (MON-FRI 09:00-18:00)

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Copyright ⓒ 2025 iCRAFT, All rights reserved.

      

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  • 데이터 보안 및 개인 정보 보호
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  • AI 서비스 도입 비용 및 ROI
  • AI 서비스에 맞는 조직, 인재의 변화

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  • AI 서비스 목표 정의 및 요구 사항 도출
  • 요구 데이터 및 데이터 처리 방식에 따른 워크로드 분석
  • 예산, 시간, 인력, 하드웨어 및 소프트웨어 요구사항 정의
  • 요구 사항에 따른 실행 계획 수립

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  • GPU Server, ,Network, Storage, MLops, 보안 등 요구사항에 적합한 AI 인프라 결정
  • On-Premise, 클라우드, Hybrid 등 AI 인프라 구축 환경 결정
  • AI 개발 및 운영에 필요한 소프트웨어 스택 및 프레임워크 결정

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  • 물리적 GPU 서버 설치 혹은 클라우드 설정 및 네트워크 연결
  • 운영체제, AI 프레임워크, DB, 컨테이너, MLOps 등 AI 서비스를 위한 소프트웨어 설치 및 설정
  • AI 서비스용 데이터의 수집, 처리, 저장, 시각화를 위한 데이터 플랫폼 파이프라인 설정

AI 서비스 시범 운영 및 최적화


  • AI 인프라 시범 운영 및 성능 모니터링 점검 및 안정성 확보
  • AI 서비스의 성능 모니터링 및 개선을 위한 재설계 및 업데이트
  • 데이터 보안, 접근 제어, 규정 준수 등의 지속적 관리를 통한 인프라 안정성 및 보안성 고도화


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  • GPU 서버, 클라우드, 데이터베이스 등 AI 인프라 운영, 유지 보수
  • 운영에 따른 추가 소요 AI 인프라 설계 및 도입

STEP 2

데이터 관리


  • 데이터 플랫폼 파이프라인 최적화
  • 처리할 데이터의 변화에 따른 데이터 플랫폼 변경

STEP 3

보안 및 규정 준수



  • AI 시스템의 데이터 및 모델 보안 관리, 관련 규정 및 법적 요구 사항 준수


  • 변경되는 법규 및 규정에 따른 시스템 변경 검토

STEP 4

기술 지원 및 문제 해결


  • AI 인프라 운영 중 발생하는 비상 상황 대처 및 해결
  • AI 인프라의 기술적 문제의 신속한 해결 및 지원

STEP 5

Care Pack


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