NVIDIA AI Enterprise는 프로덕션급 생성 AI 애플리케이션의 개발과 배포를 간소화하는 엔드 투 엔드 클라우드 네이티브 소프트웨어 플랫폼입니다. 특히 프로토타입에서 프로덕션으로 원활한 전환이 필요할 때, 최적화와 안정성 두 마리 토끼를 다 잡을 수 있죠.
이 글에서는 NVIDIA의 플랫폼을 활용해 생성형 AI 솔루션을 구축하고자 하시는 분들께서 알아두면 유용할, NVIDIA AI Enterprise의 특징과 장점, 구체적인 기능에 대해서 살펴보겠습니다.
NVIDIA AI Enterprise의 주요 특징과 기능
정의
NVIDIA AI Enterprise는 AI 애플리케이션의 개발과 배포를 위한 소프트웨어 플랫폼입니다. AI 기술을 효과적으로 도입하고 확장할 수 있도록 설계되었는데요. 소프트웨어를 최적화하는 방식을 통해 AI 워크로드의 속도를 높이고, 효율성과 성능을 향상시키기 위한 목적으로 만들어졌습니다.
이를 통해 성능이 향상될 뿐만 아니라, 에너지와 설치 공간, 데이터 센터에 대한 효율적인 투자도 가능해졌습니다.
핵심 특징
NVIDIA AI Enterprise의 핵심 특징은 그 통합성과 유연성에 있습니다. 이 플랫폼은 AI 모델의 개발부터 배포, 관리까지 전체 생애주기를 지원하며, 온-프레미스 환경에서부터 클라우드, 엣지 컴퓨팅에 이르기까지 다양한 인프라 환경을 구축할 수 있습니다.
따라서 자사의 특정 요구사항과 기존 IT 인프라에 맞춰 AI 솔루션을 최적화할 수 있어, AI를 도입하는 기업과 개발자들의 꾸준한 사랑을 받고 있습니다.
주요 기능
먼저 NVIDIA AI Enterprise는 최첨단 AI 및 데이터 과학 도구들을 제공합니다. 여기에는 RAPIDS와 같은 데이터 처리 및 분석 도구, TensorFlow와 PyTorch 같은 딥러닝 프레임워크, 그리고 NVIDIA CUDA-X AI 라이브러리들이 포함됩니다. 이러한 도구들은 NVIDIA GPU에 최적화되어 있어, 고성능 AI 모델 개발과 훈련을 가능하게 하죠.
또한 MLOps(Machine Learning Operations)를 위한 강력한 기능을 제공하는데요. NVIDIA Triton Inference Server를 통해 모델 서빙을 최적화할 수 있으며, NVIDIA Fleet Command를 활용하면 분산된 AI 시스템을 효율적으로 관리할 수 있습니다.
특히 이는 AI 모델을 대규모로 배포하고 운영하는 기업에게는 필수적인 요소라고 할 수 있습니다.
보안과 규정 준수 측면에서도 뛰어난 기능을 제공합니다. 엔터프라이즈급 보안 기능과 함께, 주요 산업 표준 및 규제 요구사항을 충족하도록 설계되었습니다. 금융, 의료, 정부 등 엄격한 규제 환경에서 운영되는 기업들에게는 가장 핵심적인 기능이죠.
또한 퍼블릭 클라우드나 가상화 데이터센터, DGX 플랫폼에서 안정적인 성능으로 AI를 실행할 수 있다는 장점도 있습니다. 종종 파일럿으로 개발한 뒤에, 프로덕션으로 전환하는 과정에서 인프라와 아키텍처 차이로 인해 두 번 개발을 해야 하는 경우가 발생하는데요. NVIDIA AI Enterprise의 유연성은 기업의 기존에 구축한 애플리케이션을 보존하면서, AI 혁신을 가속화할 수 있게 해줍니다.
NVIDIA AI Enterprise의 소프트웨어 지원
NVIDIA AI Enterprise는 이는 NVIDIA의 NGC(NVIDIA GPU Cloud) 플랫폼을 통해 광범위한 AI 소프트웨어 스택을 지원합니다. 이 소프트웨어 포트폴리오는 AI 개발의 전 과정을 포괄하는 다양한 프레임워크, Pre-Training Model 등을 포함하고 있습니다.
“NVIDIA AI Enterprise Supported” 라벨이 붙은 NGC의 모든 소프트웨어는 NVIDIA AI Enterprise 라이선스로 지원된다고 보시면 되는데요. 여기서는 구체적으로, NVIDIA AI Enterprise가 지원하는 주요 소프트웨어들을 살펴보겠습니다.
NVIDIA NeMo
NeMo는 대규모 언어 모델(LLM) 및 생성형 AI 애플리케이션 개발을 위한 프레임워크로, 자연어 처리(NLP) 태스크를 위한 사전 훈련된 모델들을 제공합니다. 구체적으로는 음성 인식, 텍스트 생성, 기계 번역 등의 작업에 활용될 수 있습니다.
NeMo는 특히 NVIDIA의 GPU 아키텍처에 최적화되어 있어, 대규모 모델의 효율적인 훈련과 추론을 구현할 수 있습니다.
NVIDIA Maxine
Maxine은 비디오 컨퍼런싱 및 스트리밍 애플리케이션을 위한 AI 기반 SDK입니다. 실시간 오디오 및 비디오 처리의 기능을 제공합니다.
예를 들어 노이즈 제거, 가상 배경, 실시간 번역, 얼굴 애니메이션 등의 기능을 구현할 수 있는데요. Maxine은 GPU 가속을 활용하여 이러한 복잡한 작업을 실시간으로 처리할 수 있게 해주죠.
NVIDIA cuOpt
cuOpt는 GPU 가속 최적화 라이브러리로, 특히 물류 및 공급망 관리와 관련된 최적화 문제들을 해결하는 데에 유용합니다.
실제로 많은 기업들이 차량 경로 최적화, 창고 관리, 자원 할당 등의 작업에 cuOpt를 활용할 수 있습니다. 특히 NVIDIA GPU의 병렬 처리 능력을 활용하여 대규모 최적화 문제를 빠르게 해결할 수 있죠.
NVIDIA TensorRT
TensorRT는 고성능 딥러닝 추론을 위한 SDK입니다. 훈련된 딥러닝 모델을 최적화하고 실행하는 데 사용되며, 모델의 정밀도를 조정하고 커널을 융합하는 등의 기법을 통해 추론 속도를 크게 향상시키고 있습니다.
이외에도 NVIDIA AI Enterprise에는 100개 이상의 AI 프레임워크와 모델이 포함되어 있습니다. 이런 다양한 리소스를 활용하면, 기업은 복잡한 AI 개발 여정을 순차적으로 진행할 수 있다는 장점이 있습니다.
예를 들어 처음에는 NGC의 오픈 소스 라이브러리와 프레임워크를 사용해서, 소프트웨어를 먼저 실험해볼 수 있는데요. 이후 시장성이 검증된다면 프로덕션 단계로 전환하면서 NVIDIA AI Enterprise 구독을 통해 더욱 고도화된 AI 플랫폼을 완성할 수 있습니다.
NVIDIA AI Enterprise의 워크플로우
NVIDIA AI Enterprise의 워크플로우는 기업의 AI 도입을 획기적으로 간소화하는 혁신적인 접근법입니다. 이 워크플로우의 핵심은 복잡한 AI 기술을 실제 비즈니스 현장에 바로 적용할 수 있는 솔루션으로 제공한다는 점입니다.
그럼 NVIDIA AI Enterprise가 자랑하는 AI 구축의 워크플로우에 대해, 이해하기 쉽게 설명해 드리겠습니다.
패키지로 한 번에
우선, NVIDIA AI Enterprise는 이미 검증된 AI 솔루션 패키지를 제공합니다. 쉽게 말해, AI 도입에 필요한 모든 것이 담긴 ‘올인원 패키지’라고 생각하시면 됩니다.
예를 들어, 요즘 많은 기업들이 관심을 갖는 지능형 고객센터 솔루션, 음성을 텍스트로 바꾸는 기술, 또는 사이버 보안을 위한 고급 탐지 시스템 등을 손쉽게 구축할 수 있죠.
이런 패키지를 활용하면 처음부터 모든 것을 개발할 필요 없이, 빠르게 AI 솔루션을 도입하고 기업의 상황에 맞게 조정할 수 있습니다.
다양하게 활용할 수 있는 리소스
NVIDIA의 검증된 AI 프레임워크와 미리 학습된 모델은 물론이고, 실제 구현에 필요한 다양한 도구와 상세한 설명서까지 함께 제공하고 있습니다.
특히 IT 인력을 당장 많이 고용하기 어렵거나, 대규모의 개발팀을 구축하기 어려운 기업에서도 효율적인 AI 구축이 가능하다는 점에서 주목 받고 있는데요. NVIDIA AI Enterprise를 사용하면, 소규모의 IT팀도 훨씬 수월하게 AI 솔루션을 만들고 운영할 수 있게 해줍니다.
클라우드 네이티브 설계
NVIDIA AI Enterprise의 또 다른 강점은 최신 클라우드 기술을 활용한다는 점입니다. 요즘 IT 트렌드인 ‘마이크로서비스’ 방식을 채택해서, 각각의 AI 기능을 독립적으로 운영하고 필요에 따라 조합할 수 있게 했습니다.
이렇게 하면 기업의 상황이 바뀌더라도 AI 시스템을 유연하게 조정할 수 있어, 큰 비용을 들이지 않고도 계속해서 최신 기술을 활용할 수 있습니다.
Kubernetes 기반 배포
NVIDIA AI Enterprise는 쿠버네티스(Kubernetes)라는 최신 컨테이너 관리 플랫폼을 기반으로 하는데요. 쿠버네티스는 복잡한 시스템을 효율적으로 관리해주는 도구인데, 덕분에 기업은 AI 솔루션을 안정적으로 운영하면서도 필요에 따라 쉽게 확장할 수 있다는 장점이 있습니다.
이외에도 NVIDIA AI Enterprise에 포함된 NIM(NVIDIA Inference Microservices)은 생성형 AI 구현과 최적화를 위해 구축된 마이크로서비스 세트입니다. NIM에 대해 더 자세한 설명이 궁금하시다면, <NVIDIA NIM과 오픈소스 LLM으로 생성 AI 솔루션 구축하기>를 참고해 주세요.
최근에는 독특한 아이디어를 ‘누가 더 빨리’ 시장에 내놓을 수 있는지가 중요해졌습니다. 관성적으로 사람은 익숙해진 서비스를 잘 바꾸지 않기 때문에, 빠르게 출시하여 시장 경쟁력을 확보하는 것이 성패를 가르게 된 것인데요.
이런 면에서 NVIDIA AI Enterprise 구독 하나만으로, 기업은 AI를 도입하는 과정을 효율적으로 간소화할 수 있다는 장점이 있습니다. 기업은 복잡하게 어렵게 느껴졌던 AI 도입 과정을 훨씬 더 빠르게 시작하고, 파일럿을 출시한 뒤 시장의 반응을 보고 프로모션화할 수 있죠.
좋은 아이디어를 가지고 AI 도입을 망설이고 계신 기업이 있다면, 지금 NVIDIA AI Enterprise의 전문가인 아이크래프트와 상의해 보세요. 올인원 솔루션을 가장 효율적으로, 효과적으로 사용할 수 있는 방법을 알고 있습니다. 고객사의 성공을 위해, 가장 적극적으로 고민하는 파트너가 되어 드리겠습니다.
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